Vispārīgi

11 reizes AI pārspēja cilvēkus spēlēs, mākslā, likumos un visā starplaikos

11 reizes AI pārspēja cilvēkus spēlēs, mākslā, likumos un visā starplaikos



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Mākslīgā intelekta tehnoloģija strauji uzlabojas. Bet vai mēs esam uz singularitātes robežas? Pēc ekspertu domām, maz ticams, bet mums jāatzīst, ka AI ir noteikti labāks par mums daudzās lietās, sākot no spēlēm līdz problēmu risināšanai.

Šeit ir 11 reizes, kad AI mūs uzvarēja pēc mūsu pašu izgudrojumiem.

1. Deep Blue dators ir labāks šaha spēlētājs kopš 1997. gada

Šaha meistari pret datoru ir mūžsenā cīņa. Kopš 1980. gadiem datori varēja pārspēt labus šahistus.

Visslavenākā cīņa notika starp Deep Blue un pasaules šaha čempionu Gariju Kasparovu 1997. gadā, lai gan daži eksperti uzskata, ka datoram bija negodīgas priekšrocības.

Lai gan daži var apgalvot, ka datorsistēma, ko izmanto Kasparova pieveikšanai, tehniski nav “inteliģenta”, nevar noliegt, ka tā pārspēj cilvēka spēju analizēt šaha gājienus un izvēlēties pareizo.

2. Datu zinātnes mašīna datus analizē labāk nekā jūs

Dati vada tik daudz no tā, ko mēs darām, sākot no vēlēšanu analīzes līdz veselības aprūpes risinājumu izstrādei. Tiek ziņots, ka cilvēku, kuri izstrādā modeļus, kas izskaidro un paredz modeļus “lielo datu” okeānā, trūkst.

Bet tas, iespējams, nav svarīgi, pateicoties datorprogrammatūras attīstībai, kas sevi pierāda kā labāku par cilvēkiem. MIT ir uzbūvējusi programmatūru, kas pārspēj lielāko daļu cilvēku pētnieku, ar kuriem tā cīnās pēdējo konkursu sērijā.

Datu zinātnes mašīna tikai divu līdz 12 stundu laikā var automātiski izveidot paredzamus datu modeļus, kuru pamatā ir neapstrādātas datu kopas. Cilvēku datu zinātnieku komandai viena un tā paša uzdevuma veikšanai var būt nepieciešami vairāki mēneši.

3. AI ir ātrāka un gudrāka vizuālās atpazīšanas ziņā

Vizuālā atpazīšana tiek izmantota tik daudzveidīgās lietojumprogrammās kā sejas atpazīšana fotoattēlu glabāšanas lietojumprogrammās, lai analizētu kopīgotos attēlus sociālajos medijos, lai labāk kurētu mārketingu.

"Jebkuru atkārtotu uzdevumu, kas rada daudz datu, galu galā apgūs datori."

Jebkuru uzdevumu, kas saistīts ar vizuālu atpazīšanu, visticamāk, robots veic ātrāk un efektīvāk nekā cilvēks.

“No A.I. perspektīvā mēs tagad varam apmācīt datorus darboties labāk nekā cilvēki daudzos uzdevumos, piemēram, dažos vizuālās atpazīšanas uzdevumos, ”saka Satja Mallika no LearnOpenCV.com un Big Vision LLC dibinātāja. “Šiem uzdevumiem ir viena kopīga iezīme: ir ļoti daudz datu, kurus mēs varam savākt, lai atrisinātu šos uzdevumus, un / vai tie ir atkārtoti uzdevumi. Jebkuru atkārtotu uzdevumu, kas rada daudz datu, galu galā apgūs datori. ”

4. Alibaba uzbūvēja AI, kas spēj lasīt labāk nekā vidusmēra cilvēks

Kā ziņots, tiešsaistes mazumtirdzniecības giganta Alibaba izstrādātais AI ir pārspējis cilvēkus lasīšanas izpratnes testā. AI sistēmai tika lūgts sadarboties ar Stenfordas jautājumu atbildēšanas datu kopu, kas novērtē lasīšanas izpratni.

Datora rezultāti tika salīdzināti ar cilvēku vidējām atbildēm, un pārsteidzošos rezultātos dators izvirzījās virs dažiem punktiem.

Alibaba rezultātus nosauca par "pagrieziena punktu" un paskaidroja, ka AI var pielietot savas lasīšanas prasmes visam, sākot no klientu apkalpošanas līdz neatliekamās medicīniskās palīdzības pieprasījumiem.

5. AI mūzikas programma raksta labākas popdziesmas

Franču dziesmu autors Benoît Carré ir sadarbojies ar AI dziesmu mūzikas programmu Flow Machines, lai izveidotu negaidīti labu EuroPop albumu.

Kerē, kurš ir strādājis ar tādiem Francijas lielākajiem vārdiem kā Džonijs Hallidejs un Fransuā Hardijs, saka, ka, lai arī sistēma spēj rakstīt oriģinālas melodijas un pat ieteikt akordus un skaņas, ar kurām tās atskaņot, tai tomēr ir vajadzīgs cilvēcisks pieskāriens. kopā. Lai gan tas joprojām ir ļoti “cilvēcisks albums”, nevar noliegt, ka mūzikas nākotne nākotnē var ietvert daudz Ai.

6. Šī AI sistēma ir arī veiktspējīgāka arī stratēģiskajās spēlēs

Pašmācīts dators stratēģijas spēlē Go ir pārspējis pasaules labākos spēlētājus. Google izstrādātā sistēma DeepMind pērnā gada maijā pārspēja pasaules čempionu Ke Go, lai pretendētu uz pasaules labākā spēlētāja titulu.

DeepMind pārspēja Jie briesmīgi sarežģītajā spēlē bez cilvēku ieguldījuma. Google DeepMind attīstības ceļojums no vērienīgas idejas līdz pasaules čempionam ir izklāstīts zinātniskā žurnāla Nature rakstā.

7. AI rada un kritizē oriģinālu mākslu

Zinātnieku sadarbības grupa ir izstrādājusi AI sistēmu, kas spēj radīt oriģinālus mākslas darbus. Ideja ir padarīt mākslu, kas ir "jauna, bet ne pārāk jauna", saka Marian Mazzone, mākslas vēsturnieks Čārlstonas koledžā Dienvidkarolīnā, kurš strādāja pie sistēmas.

Pētnieki pulcējās no Rutgers universitātes Ņūdžersijā un Facebook AI laboratorija Kalifornijā uzcēla sistēmu, kas redz divus neironu tīklus mijiedarbojas savā starpā, lai nepārtraukti uzlabotu savus rezultātus. Viens rada risinājumu vai attēlu, un citi tiesneši sēž nepārtrauktā ciklā, līdz tiek sasniegts vēlamais rezultāts.

Diskriminatoru tīkls tika apmācīts 81 500 gleznās, lai izveidotu zināšanu banku par to, kas ir un kas nav klasificēts kā mākslas darbs.

8. Pagaidām vissarežģītākais AI pielietojums: likums

Advokātu lomu viegli neaizstās roboti, taču AI juridiskajā pasaulē nopietni pierāda sevi.

LawGeex ievietoja trīs gadus vecu algoritmu, kas apmācīts novērtēt līgumu, salīdzinot ar divdesmit pieredzējušiem advokātiem, un robots ir nepārprotams uzvarētājs.

Robotiem un cilvēkiem tika uzdots tikai četru stundu laikā piecos standarta neizpaušanas nolīgumos (NDA) identificēt un izcelt 30 ierosinātos juridiskos jautājumus.

LawGeex neironu tīkls pārvalda a 94 procentu precizitātes līmenis, pārspējot cilvēkus, kuri sasniedza vidēji 85 procenti.

AI bija ne tikai precīzāks, bet uzdevums tika pārvaldīts tikai 26 sekundēs, salīdzinot ar cilvēka laiku no 51 minūtes līdz vairāk nekā 2,5 stundām.

Saskaņā ar ziņojumu, kas publicēts par eksperimentiem, roboti vienkārši labāk spēj lasīt analizēt šāda veida datus.

"Nepietiek tikai nolīgt līgumus," paziņojumā sacīja LawGeex datu nodaļas vadītājs Gils Rozenblūms. “Nepieciešama dziļāka analīze. Piemēram, advokāti un AI tika sodīti par to, ka nav ievērojuši ar līgumu saistītu atbrīvojumu vai kļūdaini identificēja atbrīvojumu, ja tam nebija nozīmes. ”

9. Šis AI vienkārši sagrauj ierakstu par Rubika kuba atrisināšanu

Ātrāko laiku, lai pabeigtu Rubika kubu, ir sagrauzusi jauna mašīna, kuru izstrādājis programmatūras inženieris Džareds Di Karlo un MIT Biomimetic Robotics Lab students Ben Katz.

Sīkajam robotam izdevās atrisināt krāsaino mīklu tikai 0,38 sekundēs. Iepriekš robota rekords bija 0,637 sekundes, kuru 2016. gadā uzstādīja vācu pusvadītāju ražotājs Infineon un bots Sub1 Reloaded.

Ātrākais cilvēka uzstādītais laiks ir 4,69 sekundes, ko noteicis Patriks Ponce no ASV.

10. Pašbraucošās automašīnas samazinās nāves gadījumu skaitu un ietaupīs naudu

Pašpiedziņas revolūcija vēl ir nedaudz pagājusi, taču AI jau pierāda, ka ir drošāka un labāka nekā lielākā daļa cilvēku. Pašpiedziņas automašīnas būs drošākas par cilvēkiem un nekad nepārkāps likumu.

Eno Transporta centra ziņojumā ir ierosināts, ka, ja tikai 10 procenti automašīnu būtu pašbraucēji, satiksmes negadījumu skaitu varētu samazināt pat par 1000 gadā. Ja šis skaitlis tiktu palielināts līdz 90 procentiem transportlīdzekļu vairāk nekā Gadā varētu glābt 21 700 dzīvības kā arī USD 447 miljardi USD.

Neskatoties uz statistiku par labu pašpiedziņas automašīnām, joprojām ir jāpārvar milzīgi šķēršļi, tostarp pilsētas ielu dizains un augstās izmaksas.

11. AI noliktavās nekad nav vajadzīga brīva diena

Roboti neapšaubāmi labāk veic atkārtotus uzdevumus nekā cilvēki. Viņiem nekad nav jādodas uz tualetes vai pusdienu pārtraukumiem, un viņi nesūdzēsies par virsstundām.

Lai gan mēs vēl neesam izstrādājuši labāko veidu, kā roboti satver objektus, noliktavā esošie roboti jau var pārvietot paletes un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz noteiktu priekšmetu popularitāti.

Amazon bija pirmais lielais loģistikas mazumtirgotājs, kurš izmantoja robotiku, un tagad tam pieder 30 000 tā saukto Amazon robotu, kurus tā izmanto visās ASV noliktavās.


Skatīties video: hot scene from turkish series (Augusts 2022).